OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, модель для работы за компьютером и написания кода, и оценила ее в 1 доллар за миллион входных токенов (кусочков слов, по которым нейросеть считает текст) и 5 за миллион выходных. Именно по ним принято сравнивать тарифы. Старшая модель семейства GPT-6.1 Sol стоит ровно вдвое дороже, 2 и 10 долларов.
Terra занимает середину линейки: дешевле нее только малая Luna, дороже идут Sol и самая мощная Astra, за которую просят 10 и 50. Новинка заменяет GPT-5.6 Terra и рассчитана на массовую рутину вроде разбора счетов, анализа документов, простого кода и автоматизации приложений. Производительность OpenAI называет почти фронтирной, то есть близкой к лучшим моделям самой компании.
Главный довод за Terra дает тест Agents' Last Exam, на котором ИИ-агенты выполняют рабочие поручения. Модель набрала там 60,0% при цене около 1,01 доллара за задачу. Claude Opus 5.5 от Anthropic дотянул до 63,2%, но заплатить за такой результат пришлось 8,82. Предшественница показала 50,7% при 3,58. В тесте Terminal-Bench 4.0 (работа в командной строке) результат на максимальных усилиях вырос с 21,5% до 50,3%, а ошибок во внутренней проверке фактов в экономном режиме стало 16,7% вместо 53,6%.
Чудес OpenAI не обещает. В тесте OSWorld 2.1, где модель управляет компьютером через экран, Terra набрала 74,2% за 1,19 доллара, а Claude Sonnet 5.5 дотянул до 83,9%, хотя и за 5,74. Для самых сложных задач по программированию компания сама рекомендует брать Sol или Astra. Все цифры принадлежат OpenAI, независимых замеров пока нет.
Аналитик Парикх Джайн считает, что Terra конкурирует с Claude Sonnet и Gemini Flash и закрывает пропасть между дорогими флагманами и слабыми малыми моделями. Санчит Вир Гогия из исследовательской компании Greyhound Research предупреждает о скрытых расходах. Дешевый расчет улучшает лишь одну статью затрат на агента, а результат все равно приходится сверять и встраивать в процессы. В его примере с кодом на проверку результата вручную уходит 5,4 секунды, и этого хватает, чтобы съесть всю выгоду от дешевой модели: время сотрудника обходится дороже токенов. По словам Гогии, покупают в итоге готовый результат, который можно принять без перепроверки и который не нарушает внутренних правил компании.
Попробовать Terra можно в ChatGPT Work и в Codex на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu, а в API модель называется gpt-6.1-terra. Доступ разворачивается постепенно, поэтому у части аккаунтов она появится позже. Командам, которые автоматизируют бухгалтерию, поддержку или разбор документов такая цена дает повод пересчитать бюджет.
Прежде чем переводить на Terra всех агентов, Джайн советует замерить на собственных данных шесть вещей: долю завершенных поручений, точность, время, стоимость всего процесса, вмешательство человека и соответствие требованиям безопасности. Одних бенчмарков, подчеркивает он, для такого решения мало.
