Google выпустила Nano Banana 2.1, новую модель для генерации и редактирования изображений на базе Gemini 3.6 Flash. Теперь пользователям картинка обойдется примерно вдвое дешевле, чем у предшественницы. Изображение в разрешении 1K через API (интерфейс, через который программы подключаются к модели) стоит $0,0336, у Nano Banana 2 тот же размер стоил $0,067. В итоге тысяча картинок дешевеет с $67 до $33,6. Модель постепенно появляется в приложении Gemini, ИИ-режиме Поиска, Google Ads, AI Studio, видеоредакторе Flow и сервисе для дизайна интерфейсов Stitch.
Google называет три главных улучшения: визуальный дизайн, редактирование по маске (когда меняется только выделенный участок кадра, а остальное остается нетронутым) и согласованность объектов. На практике это самые больные места генерации: лицо героя «плывет» от правки к правке, у товара теряется этикетка, а красивый постер портят развалившиеся буквы. Модель принимает до 14 референсов, держит сходство до четырех персонажей и до десяти объектов и рисует в 1K, 2K и 4K, вплоть до вытянутых форматов 8:1 и 1:8. Отдельно разработчики убрали артефакты «плитки», заметные швы на широких панорамах. Появились и три уровня «размышления»: модель сначала продумывает композицию, а уже потом рисует. Но чем глубже раздумье, тем дольше ждать. Еще одна полезная функция — опора на поиск Google по тексту и картинкам. Если нужно нарисовать реальное здание или свежую инфографику, модель сверяется с Интернетом.
В собственных тестах Google новинка выглядит триумфально. Люди вслепую выбирали лучшую из двух картинок, и Nano Banana 2.1 с включенным размышлением набрала 1050 очков Elo (рейтинг попарных сравнений, который считают так же, как у шахматистов). У прежней версии 990, а у флагманской Nano Banana Pro всего 935. Точность инфографики по оценке автоматического проверяющего выросла с 0,179 до 0,521. Правда, все эти цифры компания измеряла сама.
Независимая Arena, площадка, где пользователи вслепую голосуют за лучшую картинку, оценивает модель скромнее. В рейтинге генерации по тексту она пятая с 1328 баллами. Впереди две версии GPT Image 2.5 и GPT Image 2 от OpenAI, а также MAI-Image-2.6 от Microsoft. В рейтинге редактирования модель шестая. Оценка пока предварительная, голосов около пяти тысяч, поэтому место может сдвинуться на строчку-другую. Внутри семейства прогресс при этом заметен: Nano Banana 2 в том же рейтинге одиннадцатая, а Pro только шестнадцатая.
Первые ручные тесты остудили восторги. Энтузиасты поставили картинки рядом и решили, что Pro по-прежнему рисует реалистичнее, особенно в цветах и пропорциях. Новинке плохо дается масштаб, и лошадь у нее вышла похожей на пони. Русскоязычные авторы, которые пишут о нейросетях, тоже разошлись во мнениях. Одни хвалят понимание промтов и скорость, другие жалуются, что модель хуже следует инструкциям и жестче ограничивает запросы. Масла в огонь подлил сам запуск. Название модели пользователи заметили в выборе моделей Flow еще 5 октября, но вскоре строчку убрали, никак это не объяснив. У части пользователей модель до сих пор то появляется, то исчезает. Один из авторов даже допускает, что под вывеской 2.1 пока работает старая Pro. Проверить эту версию нечем, а Google ее не комментирует.
