Прошли те времена, когда IT-отдел был сервисной функцией, к которой бизнес обращался с просьбой «автоматизировать процесс». 4 апреля на форуме IT All Stars 2k26 индустрия увидела новую реальность. Одним из экспертов, который поделился технологическими наблюдениями, стал Сергей Волынец, Technical Project Manager компании IDF Technology (входит в финтех-группу «Свой»). Его доклад стал отличным отражением того, как финтех трансформируется изнутри.

От «археологии» к аналитике: кейс QA-команды

Сергей начал с жесткого, но честного диагноза: часто IT-специалисты тратят время не на созидание, а на «раскопки». Анализ деятельности QA-команды в IDF Technology показал, что инженеры тратили основное время не на тестирование, а на поиск требований и попытки понять логику системы.

Решение, реализованное командой, — внедрение цепочки AI-агентов для сбора и структурирования требований. В результате подготовка к тестированию сократилась на 70%. Команда перестала тонуть в рутине и переключилась на анализ сложных рисков и прямое влияние на продукт.

Spec Driven Development: как приручить хаос AI

«AI без рамок — это ускоритель хаоса», — отметил Сергей, делясь опытом компании. Первый подход к генерации кода нейросетями приносил больше проблем, чем пользы: ломались интеграции, а код требовал бесконечных правок.

Перелом случился с переходом на подход Spec Driven Development:

• AI сначала генерирует план решения.
• Человек-эксперт валидирует и корректирует этот план.
• Только после утверждения «спеки» генерируется код.

Этот подход позволил сократить трудозатраты на рефакторинг сложных модулей на 45%. Но важнее цифр стала предсказуемость — критическая метрика для финтеха, позволяющая бизнесу точно планировать Time-to-Market.

Экономика ошибок: истинный ROI искусственного интеллекта

Главный инсайт выступления Сергея заключался в том, что ROI от внедрения AI — это не только скорость, но и снижение стоимости ошибок.

• Ошибка в требованиях, найденная на раннем этапе с помощью AI-агентов, стоит минуты обсуждения.
• Та же ошибка, добравшаяся до продакшена, обходится компании в тысячи долларов и репутационные риски.

Использование AI для актуализации спецификаций в IDF Technology позволило находить противоречия еще до написания первой строчки кода. Итог — снижение количества дефектов на 40%.

Лидер будущего — это «архитектор контекста»

Меняется и роль менеджера. В мире, где AI стал полноценным участником команды, лидер перестает быть просто контролером. 

«AI знает почти всё, но не понимает ничего».

Сегодняшний проектный менеджер или Team Lead — это архитектор контекста. Его задача — решать, какую информацию дать системе, как структурировать задачу и где поставить ограничения. Плохой процесс, усиленный нейросетями, дает в десять раз более плохой (и быстрый!) негативный результат.

Вместо послесловия

Форум IT All Stars 2k26 еще раз подтвердил: IT сегодня — это не просто про выполнение задач бизнеса, это его нервная система, способная чувствовать изменения рынка еще до того, как они станут очевидными.

Огромная благодарность команде ITNews.pro за организацию такого масштабного и содержательного события! Приглашение на форум позволило нам не только поделиться своим опытом, но и синхронизироваться с лучшими экспертами индустрии. Это было мощно, профессионально и вдохновляюще. До встречи на следующих ивентах!